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Stratégies Quantitatives d'Investissement Dynamique

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Gestion du Risque 

L'idée générale est qu'il est moins important d'avoir raison que de prévoir d'avoir tort. 
La gestion du risque passe avant tout par un money management approprié.
Quelques éléments complémentaires...

La Diversification du portefeuille

La diversification ne doit pas être une excuse à l'indécision. De notre point de vue il est plus important de diversifier sur des stratégies ayant des logiques différentes que sur un nombre de positions et de secteurs d'activité. La page d'accueil donne un exemple de stratégies qui ont des logiques très différentes.

Le Levier et les Stops

Le choix du levier doit prendre en compte le drawdown maximum et une marge de sécurité.
Les stratégies présentées ici sont sans levier.
De même les résultats de simulations sont sans stops, les pertes consécutives étant intégrées dans les statistiques. Un stop à moins de 15% peut faire baisser le rendement de nos stratégies et un stop trop serré transforme une stratégie gagnante en perdante. 

Le Risque Psychologique

La simulation et l'expérience disent qu'une bonne stratégie a parfois un drawdown de 30% et peut rester dans le négatif plusieurs mois. C'est facile à visualiser, un peu moins à vivre. Il vaut mieux sous-dimensionner son investissement que mal dormir, devenir excécrable avec son entourage, et abandonner une bonne stratégie en cours de route. Sans vision à long terme, le court terme est inutile.

Le Facteur Chance

Oui, la chance existe. Avec la même probabilité de gain (p) et le même ratio gain moyen/perte moyenne (w/l), les résultats dans le temps peuvent être radicalement différents selon l'enchaînement des gains et des pertes. Exemple avec w/l=1,4 et p=50% :

Ypa Finance

C'est pour cela que nous retenons des stratégies avec un faisceau de chemins possibles franchement orienté et focalisé. Comme la stratégie monétaire (cf fiche technique):

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Pour mieux évaluer le risque nous calculons aussi des indicateurs qui prennent en compte la taille de l'échantillon statistique :
p95 : probabilité à 5% d'erreur (la probabilité réelle a 95% de chance d'être supérieure).
K95 : critère de Kelly pour p95. 
Tout modèle est une approximation des phénomènes réels. Réduire le risque de perte à zéro est impossible, par contre il est possible de détecter une stratégie qui dévie fortement de son modèle.




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